آشکار سازی سیگنال دریافتی به روش نایکوئیست

برای ارسال اطلاعات ما میتوانیم سیگنال را به صورت دیجیتال ارسال کنیم.این کار با انجام نمونه بردار ی و سطح بندی سیگنال انجام میشود و بصورت صفر و یک در می آید و ما آنرا ارسال میکنیم.

در گیرنده نیز همین عمل دوباره برعکس انجام میشود.در این تکنیک گیرنده نیز از روش کار مطلع است و از روی مقادیر خوانده شده بر اساس فاصله زمانی نمونه برداری شده، سیگنال مورد نظر را بازسازی می کند.

هر چه میزان نرخ نمونه برداری بیشتر باشد (البته بستگی به نوع سیگنال دارد) و بازه های لازم برای کوانتیزه کردن اعداد PAM کوچک تر باشد، سیگنال بازسازی شده در سمت گیرنده دقیق تر خواهد بود و به این ترتیب کیفیت صدای انتقال یافته از فرستنده به گیرنده افت کمتری خواهد داشت.





نرخ نمونه برداری

میزان نرخ نمونه برداری در این روش حرف اساسی را می‌زند. اگر بازه نمونه برداری درست انتخاب نشود، سیگنال آنالوگ شکل خود را از دست می دهد و در سمت گیرنده نمی تواند بازسازی شود.

تکنیک های نمونه برداری متفاوتی وجود دارند که سه روش ایده آل، طبیعی و سر تخت را می توان نام برد. نمونه برداری مانند عمل سوئیچ رفتار می کند که به طور متناوب با پریود زمانی مشخص باز و بسته می شود. معکوس فاصله نمونه برداری، فرکانس نمونه برداری خوانده می شود.

بر اساس قضیه نایکوئیست (Nyquist Theorem)، نرخ نمونه برداری باید حد اقل دو برابر بالاترین مولفه فرکانسی (دو برابر پهنای باند) سیگنال آنالوگ باشد. عددی که این قضیه بیان می کند حداقل عددی است که گیرنده توسط آن می تواند سیگنال فرستاده شده را بازسازی کند. 

معیار نایکوئیست:

If we denote the channel impulse response as , then the condition for an ISI-free response can be expressed as

for all integers , where is the symbol period. The Nyquist theorem says that this is equivalent to

,

.where is the Fourier transform of . This is the Nyquist ISI criterion